وحدة بطارية الرف

1. تركيب مرن، يمكن تجميعه بمرونة وفقًا للمساحة
2. اعتماد خوارزميات BMS المتقدمة واستخدام السحابة لتحقيق التوازن الكامل في نظام BMS. ضمان حساب SOC أكثر دقة لمنتجات البطاريات
3. يستخدم نظام إدارة البطارية السحابة لمراقبة البطارية عن بُعد والحصول على بيانات ديناميكية في الوقت الفعلي. ويمكن للمنتج ضمان تراكم البيانات لمدة 10 سنوات.
4. عند توصيل أكثر من رفين بالتوازي، لن تكون هناك حاجة إلى صندوق التجميع. يقلل التوصيل المباشر من تكاليف التركيب والمعدات.
5. نظام دعم أقصى شحن وتفريغ 1C (2 مجموعة) وأقصى اتصال موازٍ لـ 4 مجموعات (شحن وتفريغ 0.7C)
6. استخدام الذكاء الاصطناعي السحابي لتقييم حالة البطارية بدقة، وفهم حالة صحة البطارية وتتبع SOE، وتحسين الخوارزمية بناءً على النموذج الهجين الذي يجمع بين الكيمياء الكهربائية والذكاء الاصطناعي، وتقييم العوامل الرئيسية التي تسبب ترسب الليثيوم في البطارية والهروب الحراري من خلال الخوارزمية التي تم إنشاؤها بواسطة تكرارات متعددة لبيانات البطارية الضخمة جنبًا إلى جنب مع الكيمياء الكهربائية وبيانات البطارية الضخمة
◆ مراقبة استباقية غير طبيعية لفشل خلايا البطارية والوحدة
◆تتيح الذكاء الاصطناعي تحذيرًا من عطل البطارية وتتبع الأعطال وتحليل السبب الجذري للعطل
◆تقييم وتوقع صحة البطارية بدقة
◆ دعم سيناريوهات مختلفة مثل إدارة صحة البطارية، والتحذير الأمني، وتقييم الأصول، والتعديل المستند إلى السحابة للشحن والتفريغ
7. إدارة البطارية والتدخل المستند إلى السحابة: التدخل المستند إلى السحابة في سلوك الشحن والتفريغ بناءً على حالة صحة البطارية وخصائصها، والحكم الذكي على الشحن والتفريغ، وإطالة عمر البطارية. تحذير البطارية، تقييم تحذير سلامة البطارية لسلوك الشحن والتفريغ للمستخدم.
8. إدارة إمكانية تتبع بطاريات تخزين الطاقة، وآلية الترقية عن بعد والتراجع عن إصدار برنامج الاتصالات، وإعداد التقارير وإدارة معلومات التتبع طوال دورة حياة بطاريات تخزين الطاقة.
9. تشغيل وإدارة التطبيق، وتشغيل وإدارة الذكاء الاصطناعي الرقمي. يتيح لك معرفة حالة البطارية في لمحة.
10. استخدام البرامج الإحصائية مثل ANSYS، والسلاسل الزمنية، والتوزيع الغاوسي، والانحدار المتعدد، وما إلى ذلك لتحليل صحة البطارية وعمرها والأداء الآخر وتنفيذ التعلم الآلي وتحسين التعلم العميق، وما إلى ذلك.