بطارية الجهد العالي

1. التوصيل والتشغيل التوصيل والتشغيل
2. يتمتع النظام بكثافة طاقة عالية، مما يوفر تكاليف النقل ومساحة التثبيت
3. تقليل المخاطر التشغيلية للمثبت في عملية التثبيت وتحسين استقرار المنتج
4. تم تصميم النظام بالكامل بذكاء، ويحافظ توازن BMS الدائم على دقة SOC، ويحسن اتساق خلايا البطارية ويضمن عمر عمل يزيد عن 10 سنوات للنظام
5. دمج نظام تكييف الهواء ونظام الحماية من الحرائق. تحسين استقرار المنتج وسلامته
5. دعم نظام موازٍ متعدد الآلات (تقارب التيار المتردد)، مثل عند الاتصال بشبكة الطاقة، لا يقتصر الاتصال الموازي على الكمية. التشغيل المتوازي خارج الشبكة <4 مجموعات (يجب التمييز بين نوع الحمل خارج الشبكة وقوة الحمل لدى العميل)
6. استخدام الذكاء الاصطناعي السحابي لتقييم حالة البطارية بدقة، وفهم حالة صحة البطارية وتتبع SOE، وتحسين الخوارزمية بناءً على النموذج الهجين الذي يجمع بين الكيمياء الكهربائية والذكاء الاصطناعي، وتقييم العوامل الرئيسية التي تسبب ترسب الليثيوم في البطارية والهروب الحراري من خلال الخوارزمية التي تم إنشاؤها بواسطة تكرارات متعددة لبيانات البطارية الضخمة جنبًا إلى جنب مع الكيمياء الكهربائية وبيانات البطارية الضخمة
◆ مراقبة غير طبيعية نشطة لفشل خلايا البطارية والوحدة
◆ يمكّن الذكاء الاصطناعي تحذير خطأ البطارية وتتبع الخطأ وتحليل السبب الجذري
◆ تقييم وتوقع صحة البطارية بدقة
◆ دعم سيناريوهات مختلفة مثل إدارة صحة البطارية والتحذير من السلامة وتقييم الأصول والتعديل المستند إلى السحابة للشحن والتفريغ
7. إدارة البطارية والتدخل المستند إلى السحابة، والتدخل المستند إلى السحابة في سلوك الشحن والتفريغ جنبًا إلى جنب مع حالة صحة البطارية وخصائص البطارية، والحكم الذكي على الشحن والتفريغ، وإطالة عمر البطارية. تحذير البطارية، وتقييم تحذير سلامة البطارية لسلوك الشحن والتفريغ للمستخدم.
8. إدارة تتبع بطارية تخزين الطاقة، وآلية الترقية عن بعد والتراجع عن إصدار برنامج الاتصال، وإعداد تقارير معلومات التتبع وإدارة بطارية تخزين الطاقة طوال دورة حياتها.
9. تشغيل وإدارة التطبيق، والتشغيل والإدارة الرقمية للذكاء الاصطناعي. تتيح لك رؤية البطارية في لمحة.
10. استخدام برامج إحصائية مثل ANSYS، والسلاسل الزمنية، والتوزيع الغاوسي، والانحدار المتعدد، وما إلى ذلك لتحليل صحة البطارية وعمرها والأداء الآخر وتنفيذ التعلم الآلي وتحسين التعلم العميق، وما إلى ذلك.

1. التوصيل والتشغيل التوصيل والتشغيل
2. يتمتع النظام بكثافة طاقة عالية، مما يوفر تكاليف النقل ومساحة التثبيت
3. تقليل المخاطر التشغيلية للمثبت في عملية التثبيت وتحسين استقرار المنتج
4. تم تصميم النظام بالكامل بذكاء، ويحافظ توازن BMS الدائم على دقة SOC، ويحسن اتساق خلايا البطارية ويضمن عمر عمل يزيد عن 10 سنوات للنظام
5. دمج نظام تكييف الهواء ونظام الحماية من الحرائق. تحسين استقرار المنتج وسلامته
5. دعم نظام موازٍ متعدد الآلات (تقارب التيار المتردد)، مثل عند الاتصال بشبكة الطاقة، لا يقتصر الاتصال الموازي على الكمية. التشغيل المتوازي خارج الشبكة <4 مجموعات (يجب التمييز بين نوع الحمل خارج الشبكة وقوة الحمل لدى العميل)
6. استخدام الذكاء الاصطناعي السحابي لتقييم حالة البطارية بدقة، وفهم حالة صحة البطارية وتتبع SOE، وتحسين الخوارزمية بناءً على النموذج الهجين الذي يجمع بين الكيمياء الكهربائية والذكاء الاصطناعي، وتقييم العوامل الرئيسية التي تسبب ترسب الليثيوم في البطارية والهروب الحراري من خلال الخوارزمية التي تم إنشاؤها بواسطة تكرارات متعددة لبيانات البطارية الضخمة جنبًا إلى جنب مع الكيمياء الكهربائية وبيانات البطارية الضخمة
◆ مراقبة غير طبيعية نشطة لفشل خلايا البطارية والوحدة
◆ يمكّن الذكاء الاصطناعي تحذير خطأ البطارية وتتبع الخطأ وتحليل السبب الجذري
◆ تقييم وتوقع صحة البطارية بدقة
◆ دعم سيناريوهات مختلفة مثل إدارة صحة البطارية والتحذير من السلامة وتقييم الأصول والتعديل المستند إلى السحابة للشحن والتفريغ
7. إدارة البطارية والتدخل المستند إلى السحابة، والتدخل المستند إلى السحابة في سلوك الشحن والتفريغ جنبًا إلى جنب مع حالة صحة البطارية وخصائص البطارية، والحكم الذكي على الشحن والتفريغ، وإطالة عمر البطارية. تحذير البطارية، وتقييم تحذير سلامة البطارية لسلوك الشحن والتفريغ للمستخدم.
8. إدارة تتبع بطارية تخزين الطاقة، وآلية الترقية عن بعد والتراجع عن إصدار برنامج الاتصال، وإعداد تقارير معلومات التتبع وإدارة بطارية تخزين الطاقة طوال دورة حياتها.
9. تشغيل وإدارة التطبيق، والتشغيل والإدارة الرقمية للذكاء الاصطناعي. تتيح لك رؤية البطارية في لمحة.
10. استخدام برامج إحصائية مثل ANSYS، والسلاسل الزمنية، والتوزيع الغاوسي، والانحدار المتعدد، وما إلى ذلك لتحليل صحة البطارية وعمرها والأداء الآخر وتنفيذ التعلم الآلي وتحسين التعلم العميق، وما إلى ذلك.